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IT之家 8 月 11 日消息，微軟亞洲研究院日前提出了一種使用 GPT-4 模型來控制工業(yè)場景的空氣調(diào)節(jié)系統(tǒng) (HVAC) 的方法，據(jù)稱“該方法僅需少量示例樣本，就能在成本和效率上優(yōu)于傳統(tǒng)工控系統(tǒng)”。
▲ 圖源 微軟亞洲研究院發(fā)布的相關(guān)論文微軟表示，對于工業(yè)場景，傳統(tǒng)的工控軟件在處理異構(gòu)任務(wù)、樣本低效以及適應(yīng)新場景等方面需要大量時間及預(yù)算成本，而使用預(yù)訓(xùn)練的大模型控制相關(guān)工控設(shè)備，可以保證在高準(zhǔn)確度的情況下，降低相關(guān)部署成本。
據(jù)悉，微軟使用 GPT-4 模型，并創(chuàng)造了一個虛擬空調(diào)系統(tǒng)環(huán)境進(jìn)行實(shí)驗，開發(fā)了一種可將基礎(chǔ)模型用于工業(yè)控制但“無需過多訓(xùn)練”的方法，最終得到了“積極的結(jié)果”。
微軟同時表示， 該研究的目標(biāo)是探索直接使用預(yù)訓(xùn)練 大模型進(jìn)行工業(yè)控制任務(wù)的潛力，以及設(shè)計解決“技術(shù)債務(wù)”較低的工業(yè)控制任務(wù)的方法，從而逐步取代容錯率較高的工業(yè)環(huán)境 。
目前相關(guān)研究成果已經(jīng)在 ArXiv 上發(fā)布，感興趣的IT之家小伙伴們可以進(jìn)行相關(guān)了解。
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